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BANCOS DE DADOS VETORIAIS E RAG / Por que vetorizar?

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AULA 7 DE 25 (28%)

Por que vetorizar?

Por que vetorizar?

✨ NESTA AULA:

Bancos de Dados Vetoriais e RAG: Por que vetorizar?

1. Introdução
2. Quais ferramentas iremos utilizar?
3. O que são vetores?
4. O que s��o Embeddings?
5. Modelos de Embedding
6. O que s��o Bancos de Dados Vetoriais?
7. Por que vetorizar?
8. O que �� RAG (Retrieval-Augmented Generation)
9. Por que usar RAG ao inv��s de outras abordagens
10. Qual projeto iremos construir
11. Como criar um projeto e uma chave API na OpenAI
12. Como criar um banco de dados de vetores no Supabase
13. Como popular os dados para Supabase Vector Store usando N8N
14. Como definir os valores de Text Splitter
15. Como deletar os dados de um certo documento
16. Como fazer o Update dos dados
17. Como listar os dados baseado na busca de similaridade (similarity)
18. Como integrar essa busca sem��ntica no seu app
19. Qual projeto iremos construir para as imagens
20. Introdu��o ao OCR e Embeddings de Imagens
21. Como configurar o Supabase para imagens vetorizadas
22. Como fazer o embedding de imagens
23. Como fazer o embedding de imagens
24. Como monitorar custos de APIs de Embedding em produ��o
25. Conclusão e próximos passos

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